《2025综合算力指数》报告摘要（附完整版下载链接）

一、 核心背景与研究动因

1. 跨区域协同不足：东、西部算力供需对接不畅，缺乏统一调度平台。
2. 基础软硬件水平待提升：高端芯片制造、高性能服务器及基础软件与国际先进水平有差距。
3. 节能降碳压力大：算力中心能耗和碳排放持续攀升，绿色转型迫在眉睫。
4. 产业生态不完善：基础设施不均衡，算力应用深度广度不足。
   
   

二、 中国算力总体进展

1. 算力结构优化与技术创新并进：截至2025年6月底，全国在用算力中心机架总规模达1085万标准机架，智能算力规模达788 EFLOPS（FP16）。算力布局持续优化，通算、智算、超算协同发展的架构正在形成，同时在芯片、异构计算、绿色节能等方面取得技术突破。
2. 存储规模与性能结构不断突破：截至2025年6月底，全国存力规模达1680 EB，较2023年增长约40%。存储技术在容量（企业级硬盘、闪存）、性能（SSD、NVMe）和可靠性（RAID、多副本）方面均取得显著提升。
3. 运力基建与调度机制双轨演进：网络基础设施建设成效显著，国家枢纽间传输时延不超过20ms。在“入算网络”（用户到算力中心）、“算间网络”（算力中心之间）和“算内网络”（算力中心内部）三个层面，均采用了400GE/800GE、SRv6、OXC等先进技术，实现了高带宽、低时延、高可靠的数据传输。
4. 模型技术与产业应用双轮驱动：截至2025年6月底，中国已发布1509个大模型，数量全球第一。大模型技术正加速向金融、医疗、交通、教育等千行百业渗透，推动实体经济深度融合，催生巨大的经济与社会价值。
   
   

三、 综合算力指数体系4.0

• 算力：衡量计算能力，包括规模（机架数、智算规模）和质效（上架率、PUE、CUE、业务收入）。
• 存力：衡量数据存储能力，包括规模（存储总容量、单机架存力）和质量（IOPS、存算均衡、先进存储占比）。
• 运力：衡量数据传输能力，分为入算网络、算间网络和算内网络三个子维度。
• 模力（新增）：衡量大模型能力，包括模型资源（备案数、性能）和模型生态（相关企业、专利数量）。
• 环境：衡量发展支撑环境，包括资源环境（电价、气候、清洁能源、政策）和市场环境（头部企业、人才、行业交流）。
  
  

四、 发展建议

1. 深化一体化算力网：强化全国算力“一盘棋”布局，盘活闲置资源，实现“算随电走、数随算流”的高效协同。
2. 提升算力供给质效：支持AI集群和智算中心建设，突破高端芯片等核心技术瓶颈，推动算力与工业仿真、生物医药等实体经济需求紧密结合。
3. 夯实存力运力底座：发展高性能、大容量新型存储技术，构建“高带宽、低时延、全连接”的运力网络，促进“算、存、网”一体化协同发展。
4. 构建绿色低碳体系：严格管控PUE，优化能源结构，提高绿电使用比例，并利用AI技术实现算力中心的精细化节能管理。
5. 深化融合创新实践：推动算力普惠，降低中小企业获取成本；健全标准体系；鼓励算力赋能千行百业，培育繁荣的产业生态。
   
   

五、 主要评估结果

（一）全国算力总体发展数据

• 算力规模：全国在用算力中心机架总规模达到 1085万标准机架，智能算力（智算）规模达到 788 EFLOPS（以半精度FP16计量）。
• 存力规模：全国存力规模（存储总体容量）达到 1680 EB。
• 大模型发展：全国已发布大模型数量达 1509个，已完成备案的生成式人工智能服务为 439项。
• 运力效能：国家算力枢纽节点间的网络传输时延不超过 20毫秒，算力集群到周边主要城市的传输时延不超过 5毫秒，区域内算力节点间时延达 1毫秒。
• 绿色节能：全国在用算力中心的平均电能利用效率（PUE）值为 1.46，相较于2023年降低了0.04，节能降耗取得一定进展。

（二）省级行政区综合算力指数Top10

• 格局分析：这一排名格局充分体现了“东部引领、中西部崛起”的协同发展态势。
  • 东部引领：江苏、广东、浙江、北京、上海等东部经济强省（市）凭借其雄厚的经济基础、强大的技术创新能力、密集的产业需求和成熟的市场生态，在算力、存力、运力、模力等各个维度均处于全国领先地位，综合表现极为优异。
  • 中西部崛起：河北省凭借其独特的“环京”区位优势，持续承接北京外溢的算力需求，已连续多年在综合算力指数中排名第一。内蒙古、贵州、山西等中西部省份则充分利用其在电价、气候、清洁能源和土地资源方面的优势，以及国家政策的大力支持，吸引了大量数据中心和算力中心集群落地，实现了算力产业的跨越式发展，成功跻身全国第一梯队。
  
  

（三）各分指数Top10情况

• 河北省在算力规模上遥遥领先，其“在用标准机架数”和“在建标准机架数”均位列全国第一，同时“在用智算规模（FP16）”也位居榜首，超过 110 EFLOPS，占全国总量的近15%。这得益于其“京津冀枢纽”核心地位，形成了“北京出需求、河北供算力”的高效协同模式。
• 浙江省和内蒙古自治区的算力分指数相比去年有显著提升（分别提升6名和8名），显示出强劲的发展势头。浙江得益于其发达的数字经济和旺盛的算力需求，而内蒙古则依靠丰富的风电等能源资源，实现了算力中心的集群化、低成本发展。
• 值得注意的是，北京市的算力分指数有所下降。报告分析，这主要受制于其土地资源紧张、电力成本高昂以及对能耗指标（PUE）的严格控制，限制了其算力规模的快速扩张，促使部分算力需求向周边及西部地区迁移。

• 广东省在存力规模上全国领先，其“存储总体容量”达到 166 EB，与河北省并列第一。作为我国的经济和科技强省，广东拥有海量的互联网、金融和制造业企业，产生了巨大的数据存储需求，推动了存力规模的持续扩张。
• 东部地区在存力发展上占据主导地位（Top10中占8席），这与该地区高度发达的数字经济和数字化转型程度密切相关。江苏、北京、上海的存储容量也均超过 100 EB，需求旺盛。
• 中西部地区的存力规模也在快速提升，内蒙古、贵州等省份依托政策红利和算力中心建设，存力水平显著增强。

• 长三角地区（浙江、上海、江苏）在运力方面占据绝对核心地位，包揽了前三名。这得益于该地区超前的网络基础设施建设，网络具备高带宽、低时延、高稳定性的特点，为数据的高效传输提供了坚实基础。
• 运力Top10中，东部省份占七成，反映了东部地区在“入算网络”（用户接入）、“算间网络”（数据中心互联）和“算内网络”（数据中心内部）三个层面的全面领先。山东、广东、北京等地在数字化转型和企业上云方面需求旺盛，也推动了运力的优化升级。
• 四川、安徽等中西部省份凭借其交通枢纽的区位优势，在“算间网络”连接东西部算力中心方面表现突出。

• 北京市在模力分指数中位居全国第一，其在“模型资源”和“模型生态”两个子维度上均表现卓越。北京作为全国科技创新中心，聚集了顶尖的高校、科研机构和高科技企业，已完成备案的生成式AI服务数量达 105项，是全国大模型研发和创新的核心高地。
• 整体格局呈现明显的“东强西弱”态势。东部沿海省份凭借其在技术、人才、资本和应用场景上的综合优势，成为大模型产业发展的主要阵地。
• 广东省和浙江省同样表现突出。广东依托强大的制造业基础，推动大模型在工业领域的深度应用；浙江则凭借活跃的互联网经济，诞生了如DeepSeek等一批全球领先的大模型。

• 环境分指数Top10中，东、西部省份各占五席，体现了不同地区在发展环境上的差异化优势。
• 西部地区在资源环境上优势显著。例如，青海省在年平均气温（低）、清洁能源利用率（高）和电价方面均表现优异，是建设绿色低碳算力中心的理想区域。内蒙古、新疆、甘肃等省份也凭借丰富的风、光等可再生能源和较低的气温，为算力产业提供了良好的基础条件。
• 东部地区在市场环境上更具优势。江苏、浙江、山东等省份不仅在资源环境上表现不俗，更在头部企业布局、人才储备、行业交流频次和获得的示范荣誉等方面领先，形成了完善的产业生态。

（四）城市算力分指数Top30

• 国家战略导向明显：Top10城市中有9个位于我国“东数西算”工程规划的八大国家算力枢纽节点内，这充分体现了国家战略对算力资源布局的强大引导作用。
• 发展模式清晰：
  • 环京协同模式：廊坊市、张家口市、大同市等城市，凭借紧邻北京的区位优势，成为承接北京算力外溢的“第一梯队”。它们形成了“北京出需求、周边供算力”的高效协同模式，有效缓解了北京的资源压力。
  • 能源枢纽模式：乌兰察布市、呼和浩特市、中卫市、贵阳市等城市，则依托当地丰富的能源资源和凉爽的气候，吸引了阿里巴巴、腾讯、华为等科技巨头建设大型数据中心集群，成为重要的西部算力枢纽。
• 多点开花：除了上述两类典型模式，广州、杭州、苏州等东部发达城市也凭借其强大的经济实力和产业基础，持续投入建设先进的智算中心，保持了强劲的算力竞争力。